Tianfu Agent：200+工具让AI术数推理逼近人类大师水平！

主流大模型在中国传统术数选择题上集体"翻车"，准确率仅23%-40%，几乎接近随机猜测。但Tianfu Agent系统一举将准确率提升至50%，逼近人类Top20选手的53.5%。

该系统的核心在于将Coding Agent的工具化范式引入术数领域。面对200多个专业工具，团队设计了四级可见性控制机制，按"可理解性"和"可穷举性"动态管理工具集，避免模型选择过载。

针对术数规则繁杂且流派矛盾的问题，系统将每条规则封装为带元数据的可调用函数，模型从"记规则的考生"变成"调规则的工程师"。

在缺乏单元测试的困境下，系统引入三层不确定性量化：工具输出层、Sub-Agent层、多流派合参层，让AI"知道自己有多不确定"。

这一实践证明：在规则密集、语料稀缺的垂直领域，工具化范式能有效弥补模型知识盲区，"知识即接口"比"知识即提示词"更可靠。