MindSpore官网,华为ai自研的支持端边云全场景的深度学习训练推理框架昇思
MindSpore是华为自研的一款支持端边云全场景的深度学习训练推理框架,主要应用于计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域! 昇思MindSpore提供了多种高级特性来支撑大模型分布式训练,供用户根据自己的需求进行灵活组合。这节课中,我们会介绍常用的分布式并行训练技术,以及如何将并行技术应用到大模型训练。
MindSpore官网: https://www.mindspore.cn/
从BERT到GPT-3再到鹏程盘古大模型,近年来,模型参数规模呈指数增长趋势;另一方面,可供模型训练的数据集也极速扩增。面对如此大数据量、大规模参数,单个设备的训练暴露出了许多的问题,因此需要引入分布式训练技术。
昇思MindSpore通过社区合作,面向全场景构建最佳昇腾匹配、支持多处理器架构的开放AI框架,为算法工程师、数据科学家和广大开发者提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验,帮助人工智能软硬件应用生态繁荣发展。
使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之简单的开发体验简单的开发体验帮助开发者实现网络自动切分,只需串行表达就能实现并行训练,降低门槛,简化开发流程。
使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之灵活的调试模式灵活的调试模式具备训练过程静态执行和动态调试能力,开发者通过变更一行代码即可切换模式,快速在线定位问题。使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之充分发挥硬件潜能充分发挥硬件潜能最佳匹配昇腾处理器,最大程度地发挥硬件能力,帮助开发者缩短训练时间,提升推理性能。使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之全场景快速部署全场景快速部署支持云、边缘和手机上的快速部署,实现更好的资源利用和隐私保护,让开发者专注于AI应用的创造。
昇思MindSpore开源实习是MindSpore社区携手openEuler社区等多个社区共同发起的线上实习项目,旨在鼓励在校学生积极参与开源社区,在实际的开源环境中提升实践能力。由昇思MindSpore社区提供实习任务,并提供导师辅导,学生通过实习申请后,可在社区领取任务,每完成一个任务可获得相应积分,积分累计达规定量后,可获得实习证明和实习工资。
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