同一个模型，同一套任务，从全部失败到全部通过，中间只差提示词和工作流。 这不是段子，是Anthropic两周前官方讲座《The Prompting Playbook》的实测结果。 一、小模型也能逆袭 Anthropic用Sonnet 4.6做了一组零售排班测试。 第一轮，最基础的提示词，推理能力明显不够，测试几乎全挂。 中间几轮不断优化提示词，部分开始通过，但token上限带来新问题。 第五轮，搭了一个"生成、评价、修复"的循环，所有测试

从实验到收网 微软宣布6月30日起，数千名Windows、M365等核心业务工程师将停用Claude Code，转向自家GitHub Copilot CLI。表面上是成本问题——Uber每位工程师每月AI工具费高达500至2000美元，2026年AI预算4月就烧完了。但更深层的逻辑是：这是一场持续半年的"陪练实验"。微软主动让竞品进入内部，暴露自家短板，收集反馈迭代Copilot，学完再收网。 产品力的尴尬 然而"学完再停&q

AI Inferkit是什么AI Inferkit是一款由Anthropic公司开发的AI文本生成工具，旨在通过常识推理生成有益、无害且诚实的文本。该工具原名T