一家成立仅几个月的公司，估值就干到了1亿美元。 它做的事很简单：帮AI Agent省token钱。省到什么程度？同样的任务，成本直接砍掉75%。 一、Agent公司正在被token账单逼死 一个Agent完成一次任务，背后可能跑十几步，每一步都在烧token。 模型调用成本1元，用户付费1.15元，毛利只有15%。而行业生死线是30%。 很多Agent公司不是死于产品不行，是死于越用越亏。 二、四层架构，刀刀砍在成本上 第一层，智能路由。不是每一步都需要最强模型。OpenSqu
从零开始的补课 5月中旬，DeepSeek同步在官网、小红书、X放出招聘信息，目标明确：组建Harness团队，从零构建对标Claude Code的代码智能体产品。官方JD开头就写着一句公式：Model + Harness = Agent。除模型本身以外的所有工作，都属于Harness的范畴。 同一个模型，Harness决定成败 以Claude Opus 4.5为例，放进Claude Code的Harness能达到95%准确率，换成朴素配置只剩42%。同样的权重，Harness拉开53
价格屠夫再发力 DeepSeek V4系列发布仅一个月，官方打折促销期未过，折上折永久降价已官宣。但开源社区仍不满足——Reasonix项目将缓存命中率干到99.82%，原本4亿+token、61美元的账单直降至12美元，2折轻松到手。 专为DeepSeek打造 Reasonix是一款终端coding harness，核心目的就是省钱。它基于字节稳定prefix-cache设计的append-only运行循环，旧上下文固定不动，新消息只往后追加，保证每轮请
